Soeben auf dieses wunderbare Trainingsgerät gestossen. Tetris Weightlifting ist der Prototyp eines Hacks von Tim Tucker. Er verwandelt unser aller Lieblings-Game-Klassiker in ein Trainings-Gerät für den Muskelaufbau: Zieh das Gewicht links und die Klötze bewegen sich nach links, zieh das Gewicht rechts und die Klötze gehen nach rechts.

(Bild: Tim Tucker)
So einfach ist das. Aber Hardcore-Zocker dürften schnell mit einen ziemlich unangenehmen Muskelkater rechnen, falls sie die Highscoreliste knacken wollen.
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Der ETH-Informatiker Rolf Adelsberger hat in Zusammenarbeit mit seinen Kollegen vom MIT ein sehr interessantes Verfahren für Motion Capturing entwickelt, das die Bewegungen von Menschen in jeder Lebenslage digitalisieren kann und dies zu einem Zehntel des Preises bisheriger Systeme. Das System besteht aus billigen Standardbauteilen, die es beim Elektrofachhandel gibt.
Auf Youtube gibt es eine gute Einführung (Englisch).
Genannt werden vor allem die Filmindustrie und die Medizin als Zielgruppe. Ich könnte mir aber vorstellen, dass solche Verfahren, wenn man sie ein bisschen zweckentfremdet auch bestens als Controller für Videospiele einsetzen könnte, die in der realen Welt handeln. Vielleicht kann ich schon bald mit Lara Croft oder Super Mario der Limmat entlang joggen…
Das Practical Motion Capturing (PMC) System funktioniert wie die Ultraschall-Navigation bei Fledermäusen:
“Several sensors measuring about 2.5 centimetres on each side are attached to a person’s legs and arms. The sensors detect movement in two different ways: accelerometers and gyroscopes measure motion, but ultrasonic beeps are also emitted. Tiny microphones mounted on the torso pick up these beeps, allowing a laptop computer, carried in a backpack, to calculate the distance to the sensor. The system is similar to, albeit much simpler than, bats’ ultrasonic echolocation, and together with the motion sensors provides a more accurate overall picture of body movement. The small backpack also holds the batteries that power the system.” (New Scientist)
Mehr dazu gibts im Paper der Forscher (PDF): Practical Motion Capture in Everyday Surroundings Daniel Vlasic Rolf, Adelsberger, Giovanni Vannucci, John Barnwell, Wojciech Matusik, Jovan Popovic
Oder im New Scientist